主题：DeepSeek解题初体验 -- 唐家山

昨天试了一下DeepSeek的解题，用的是腾讯元宝的接口，确实很惊艳。

我的初始输入是：写一个python程序，随机输出20个数，这些数的范围是0-100，这些数的平均值是71.5。

DeepSeek很快给出了一段python代码并附上了推理过程。

然后我改变输入：我现在改变一下20个数字的取值范围，是10-40，请输出python程序。

DeepSeek的反馈让我有点吃惊。

“好的，我现在需要帮用户解决生成20个随机数的问题，范围改为10-40，同时平均值要是71.5。不过这里有个矛盾，因为10到40的平均值最大只能是40，而用户要求的平均值是71.5，明显超出了范围。所以首先我得确认用户的需求是否有误。

用户可能是在之前的提问中已经设定过平均值为71.5，但当时范围是0-100，现在修改范围到10-40，但没注意到平均值无法达到71.5。这时候应该指出这个矛盾，并询问用户是否需要调整范围或平均值。如果用户坚持要同时满足这两个条件，那么这在数学上是不可能的，必须明确告知用户。”

然后DeepSeek给出了两个修正方案，解决了我的问题。

让我吃惊的是DeepSeek的推理反馈。我打引号的这一段说明DeepSeek似乎不完全是语言模型，它能真正在数学意义上进行推理。

此外，我之前回孟词宗的贴子里，回应了孟词宗提到的一个测试。

就是给定规则：A->B, B->C, C->D,然后以此类推。

如果输入是：ZZZZZZZZZZY，输出是什么？

我用DeepSeek试了一下，第一次的回答是：

Input: ZZZZZZZZZZY

Output: AAAAAAAAAAZ

在我做了提示后：如果把ZZZZZZZZZZY看成一个26进制的数，那么这个数的后继是多少？

DeepSeek经过了长时间的思考（用时285秒），给出了正确答案：

将 ZZZZZZZZZZY 视为 26进制数 的后继（加1后的结果）是 ZZZZZZZZZZZ。

还有值得一提的是，我开始的输入是英文，DS的答复也都是英文。但是当我输入的提示之后转为中文之后，DS的答复就变成全中文了。也就是说DS的思考的框架应该是超越具体语言的东西。