主题:这几天大火的Deepseek没有人讨论吗 -- 俺本懒人
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水准忽上忽下,特别不稳定,主要取决于问题类型,怎么问甚至都是次要的。原因是我在另一个回答中说的:
DeepSeek只是把数理分析做得特别成功,通过数理分析,在可以进行数理分析的领域,获得了小学生级别的判断力。
在所有不能进行数理分析的领域,深搜和别的大模型差别不大,即使R1再怎么展示思考过程给你,让你改进提问方式,结果依然很差。
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深搜的所有智能只体现在数理分析领域,在所有不能数理分析的领域,深搜立刻蜕变为话术聊天机器人,因为语言类大模型属于生成模型,没有判断能力就是在源源不断地制造谎言。
ps:当遇到需要真假判断的时候,一定要开着R1(深度思索),检查一下思维链,甚至需要多问一句,它引用的那些关键证据的处处。
我已经受到各种教训了,比起单纯地编证据骗我,它检索的证据的真假性也不能保证,比如它引用贾湖骨笛9000年前。
我多问一句,它告诉我没有经过树轮修正,修正后立刻少了2000~3000年;我多问了一下贾湖遗址分为几期,它立刻告诉我分为三期,每期的持续年代又有很大的不同。
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🙂感觉西西河到了这类前沿专业领域,信口开河的人有点多 13 bash99 字1338 2025-02-06 06:09:13
🙂大模型是数据库+信息检索的融合,知识抽象程度既看前者也看后者 30 nobodyknowsI 字4429 2025-02-06 10:59:56
🙂人工智能应该不是检索而是拟合吧。 1 liuyunling 字509 2025-02-09 22:35:54
🙂看怎么问,检索类得信息,数理分析类得分析,自然语言类得谎言
🙂本质是符合简中教育体系下的高材生期待值 1 川普 字949 2025-02-15 16:25:05
🙂理解,语音类生成模型类似样本杂交 liuyunling 字99 2025-02-10 20:38:23
🙂是的,而且,从深度学习开始,研究员就失去了人工干预的能力 5 nobodyknowsI 字2439 2025-02-11 01:45:05
🙂Fei-Fei Li 李飞飞 4 燕人 字3980 2025-02-09 05:06:22